使用多个JSON过滤键值？ （地理编码）

Question

具有一个功能的多个JSON过滤器。

我现在正在进行地理编码项目..我可以使用1个json文件进行过滤..但是有多个带过滤器的json文件怎么样？

state1.json

[
    {
        "no": "1",
        "location": "Air Putih",
        "postcode": "83400",
        "postOffice": "Seri Medan",
        "state": "Johor"
    },
    {
        "no": "2",
        "location": "Akauntan Negeri",
        "postcode": "80594",
        "postOffice": "Johor Bahru",
        "state": "Johor"
    },
    {
        "no": "3",
        "location": "Aked Mara",
        "postcode": "83100",
        "postOffice": "Rengit",
        "state": "Johor"
    }
]

state2.json

[
    {
        "no": "1",
        "location": "Akauntan Negeri",
        "postcode": "05594",
        "postOffice": "Alor Setar",
        "state": "Kedah"
    },
    {
        "no": "2",
        "location": "Alor Gelegah",
        "postcode": "05400",
        "postOffice": "Alor Setar",
        "state": "Kedah"
    },
    {
        "no": "3",
        "location": "Alor Ibus Tepi Laut",
        "postcode": "06600",
        "postOffice": "Kuala Kedah",
        "state": "Kedah"
    }
]

state3.json

import data from '../json/state1.json';

let jsonString = JSON.stringify(data);
let parsedData = JSON.parse(jsonString);

function findObjectByKey(parsedData, key, value) {
    for (var i = 0; i < parsedData.length; i++) {
        if (parsedData[i][key] === value) {
            return parsedData[i]['state'];
        }
    }
    return null;
}

let obj = findObjectByKey(parsedData, 'codes', "34200");

console.log(obj); //output Perak

我能够用1 json过滤以获得我想要的值：

state2.json

我的问题

如何一起过滤state3.json和83100？如果我输入Johor，则应输出{{1}}。我试图在一个变量中导入所有数据，但仍然无法过滤该值。

由于某种原因，我需要分离多个JSON。

Answer 1

导入文件中的所有JSON数据。使用array#concat连接单个数组中的所有数据。使用array#find，您可以获得给定键和值的第一个匹配对象。 如果您有兴趣获取所有匹配的对象，请将array#find替换为array#filter。

import data1 from '../json/state1.json';
import data2 from '../json/state2.json';
import data3 from '../json/state3.json';

function findObjectByKey(data, key, value) {
  return data.find(state => state[key] === value);
}

let obj = findObjectByKey([].concat(data1,data2,data3), 'postcode', "34200");