我在Tensorflow中实现了K-nearest算法,该书来自Tensorflow" Tensorflow" ,但是当我将压缩变量设置为张量流量常量时,我收到错误。这是我的代码:
x_values = []
y_values = []
vector_values = []
for i in range(num_vectors):
if np.random.random() > 0.5:
x_values.append(np.random.normal(0.4,0.7))
y_values.append(np.random.normal(0.2,0.9))
else:
x_values.append(np.random.normal(0.1,0.3))
y_values.append(np.random.normal(0.15,0.6))
vector_values = zip(x_values,y_values)
vectors = tf.constant(vector_values)
空闲显示错误:
TypeError:无法转换类型<'类' zip'>类型的对象到Tensor。内容:<' zip对象位于0x000001AE523EFE08>。考虑将元素转换为支持的类型