目前我正在实施一个 Hierarchical Bayes 模型，其中包含用于T周的I商店的面板数据，以及我的因变量是品牌的销售额。我的目标是将商店特征与我正在使用的解释变量联系起来，但我希望有两个独立的二级。我的模型看起来像这样：
y =拦截+ alpha * X + beta * W +错误术语，
我想介绍第二级：
alpha = lambda1 * Z +错误
beta = lambda2 * Z +错误，
其中Z包含商店特征。但是，据我所知，在rhierLinearModel中使用bayesm时，我只能使用一个二级。
有人知道我如何指定模型或调整代码以获得两个第二级？
非常感谢您提前！