dynamodb vs aws s3用于时间序列数据

Question

我的数据模型如下：时间戳，值

这当前存储在s3中的csv文件中，客户端下载并使用它将值附加到某些数据上，模型如下： 时间戳，名称

最终文件是时间戳，名称，值

将所有数据模型存储在dynamodb表中并通过时间戳查找每个数据模型会更快吗？

我的问题是我们会查找100-20k的记录，我不确定发电机会如何处理。如果整个文件位于客户端，大约3MB，那么可以在本地完成。

这个文件现在是3MB，但是它会通过预定的lambda函数随着时间的推移而增长。我并不关心强大的写作，只需要它最终是一致的。

另外，如果数据是在dynamo中，那么我可以在lambda中追加值，而不是在客户端执行。如果发电机太慢，这可能会使lambda超时。

Answer 1

我已经将DynamoDb用于类似的用例，并且工作得非常好，将该项目放在DynamoDb表中花了不到一秒钟。
如果将Lambda函数和DynamoDb放在同一个区域中会更快。

另外，根据优化事务的用例，考虑DynamoDb表（分区键和排序键）的结构。