我试图想出一个简洁的方法来绘制R数据框中所有列的网格视图。问题是我的数据框中包含离散值和数值。为简单起见，我们可以使用R提供的名为par(mfrow(x, y))的样本数据集。我会使用mapply来分割我的情节，也可能使用ggplot(iris, aes(Sepal.Length))+geom_density()
来循环显示每一列？我不确定这里最好的是什么。
我正在思考类似于：
Insert into `web`.`users` (username,registered_time )
values (`nick`, '2018-01-29
Alias Insert into tablename (col1, col2, ...)
values (val1, va2,...)
但是为每列绘制。我关心的是＆＃34;物种＆＃34;列是离散的。也许＆＃34; geom_density＆＃34;在这里使用不是正确的情节，但想法是在一个图中看到每个数据框的变量分布 - 甚至是离散的。离散值的条形图将用于此目的。基本上我试图做以下事情：
任何想法或建议都将不胜感激！
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您可以使用__dict__包中的plot_grid功能。此函数获取由cowplot生成的图表列表，并创建一个新图表，将它们组合在一个网格中。
首先，使用ggplot创建一个图表列表，使用lapply表示数字变量，使用geom_density表示其他所有图表。
geom_bar现在我们只需拨打my_plots <- lapply(names(iris), function(var_x){
p <-
ggplot(iris) +
aes_string(var_x)
if(is.numeric(iris[[var_x]])) {
p <- p + geom_density()
} else {
p <- p + geom_bar()
}
})
。
plot_grid