使用pandas在python中创建二进制稀疏矩阵，这应该是快速有效的

Question

我有像这样的pandas数据框

DF

    document  term
      X        a
      X        b
      X        a
      X        c
      Y        a
      Y        c
      Y        d

我想像这样创建稀疏矩阵：这个稀疏矩阵将行作为唯一文档，将列作为唯一术语。 如果文档和术语在原始数据框架中共存，我想填写1，无论它们共存的次数是多少，否则为0

          a    b     c    d
      X   1    1     1    0

      Y   1    0     1    1

我尝试使用for循环，耗时数百万行。

来自piRsquared的建议之后的答案：

    #drop duplicates
    df = df.drop_duplicates()
    df.pivot_table(index='document', columns='term', fill_value=0, aggfunc='size')