我有一个如下所示的数据框:
total downloaded avg_rating
id
1 2 2 5.0
2 12 12 4.5
3 1 1 5.0
4 1 1 4.0
5 0 0 0.0
我正在尝试添加一个新列,其中包含其中两列的百分比差异,但仅适用于“已下载”中没有0的列。
我正在尝试使用一个看起来像这样的函数:
def diff(ratings):
if ratings[ratings.downloaded > 0]:
val = (ratings['total'] - ratings['downloaded']) / ratings['downloaded']
else:
val = 0
return val
ratings['Pct Diff'] = diff(ratings)
我收到了一个错误:
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-129-729c09bf14e8> in <module>()
6 return val
7
----> 8 ratings['Pct Diff'] = diff(ratings)
<ipython-input-129-729c09bf14e8> in diff(ratings)
1 def diff(ratings):
----> 2 if ratings[ratings.downloaded > 0]:
3 val = (ratings['total'] - ratings['downloaded']) /
ratings['downloaded']
4 else:
5 val = 0
~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __nonzero__(self)
953 raise ValueError("The truth value of a {0} is ambiguous. "
954 "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or
a.all()."
--> 955 .format(self.__class__.__name__))
956
957 __bool__ = __nonzero__
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
有人可以帮我理解这个错误的含义吗?
另外,这是一个适用于应用功能的好应用吗?我可以在申请中使用条件吗?在这种情况下我如何使用它?
答案 0 :(得分:1)
这可能就是你要找的东西。您可能需要阅读Indexing and Selecting Data。我只需在开头设置默认值0即可设置默认值。
您出错的原因是您尝试进行逐行(向量化计算),但实际上在您的函数diff()
ratings[ratings.downloaded > 0]
中返回数据帧的一个子集并在其前面{ {1}}含糊不清。错误消息反映了这一点。
if
答案 1 :(得分:0)
Dataframe对象不会转换为布尔值,请更改条件
if ratings[ratings.downloaded > 0]:
到
if len(ratings[ratings.downloaded > 0]) > 0: