Question

我想用

创建一个情节

使用部分数据创建两列facet_grid的基础图。
使用剩余部分数据并在现有构面之上绘图，但仅使用一列。

示例代码：

library(ggplot2)
library(gridExtra)

df2 <- data.frame(Class=rep(c('A','B','C'),each=20), 
                 Type=rep(rep(c('T1','T2'),each=10), 3),
                 X=rep(rep(1:10,each=2), 3),
                 Y=c(rep(seq(3,-3, length.out = 10),2), 
                    rep(seq(1,-4, length.out = 10),2), 
                    rep(seq(-2,-8, length.out = 10),2)))

g2 <- ggplot() + geom_line(data = df2 %>% filter(Class %in% c('B','C')),
                           aes(X,Y,color=Class, linetype=Type)) + 
  facet_grid(Type~Class)

g3 <- ggplot() + geom_line(data = df2 %>% filter(Class == 'A'), 
                           aes(X,Y,color=Class, linetype=Type)) + 
  facet_wrap(~Type)

grid.arrange(g2, g3)

输出图：

如何在g3情节中加入g2情节？结果图应在两个方面包括g3两行两次。

Answer 1

我认为下面的情节是你要找的。

library(dplyr)
library(ggplot2)
df_1 <- filter(df2, Class %in% c('B','C')) %>% 
 dplyr::rename(Class_1 = Class)
df_2 <- filter(df2, Class == 'A') 

g2 <- ggplot() + 
 geom_line(data = df_1,
           aes(X, Y, color = Class_1, linetype = Type)) +
 geom_line(data = df_2,
           aes(X, Y, color = Class, linetype = Type)) +
 facet_grid(Type ~ Class_1)
g2

<强>的解释

对于这样的任务，我发现使用两个数据集会更好。由于变量df2$class有三个唯一值：A，B和C，因此您需要数据，因此Class~Type不会为您提供所需的图表df2$Class == "A"显示在各个方面。

这就是我将Class中的变量df_1重命名为Class_1的原因，因为此变量只包含两个唯一值：B和C。通过构面Class_1 ~ Type，您可以在df2$Class == "A"上方绘制Class的数据，而不会被g2 + geom_line(data = filter(df2, Class == 'A')[, -1], aes(X, Y, linetype = Type, col = "A"))分割。

修改

根据下面的评论，此处是仅使用一个数据集的解决方案

{{1}}

相似/同一问题：ggplot2:: Facetting plot with the same reference plot in all panels

ggplot2：使用带有零件数据的选定构面创建绘图

1 个答案: