我有一个 DataFrame ：
ID_client l date l contact
--------------------------------------
1 2017/01/01 email
1 2017/01/02 mail
1 2017/01/03 email
1 .........
1 2017/06/06 sms
2 ...... tel
2 tel
3
.
etc until 2017/31/31 etc
我希望有2个DataFrame，这是第一年只有一行，每个联系人的总和在不同的列中分开，每月最后一行：
1）
id l email l sms l tel l mail
----------------------------
1 40 20 30 50
2 20 30 40 50
2 ........................
3 ..............etc
2）
id l date_month l email l sms l tel l email
--------------------------------------------------
1 2017/01 20 10 5 2
1 2017/02 ..............
.
2 2017/01 .............
2 2017/02 ................
.
etc
我试过
Df.set_index("date")
Df["contact"].resample("m")
或者
Df.groupby(df["date", "I'd_client"])[contact].Count
或者我尝试创建另一个数据框
df2=Df.groupby(df.index)
Df2=[["contact"]]
df2.apply(lambda x : x.count())
我试过了：
Df.set_index("date") Df["contact"].resample("m")
或者
Df.groupby(df["date", "I'd_client"])[contact]. Count
或者我尝试创建另一个数据框
df2=Df.groupby(df.index）Df2 = [[“contact”]] df2.apply（lambda x：x.count（））
但它没有给我我想要的东西!!