Question

我正在尝试用Jupyter Notebook绘制一个数字并将其作为输入提供给神经网络进行预测。

我使用以下代码绘制像素，而不是接收输入。

%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
fake_img = numpy.random.random((28,28))

plt.imshow(fake_img, cmap='gray')
ax  = plt.gca()
fig = plt.gcf()

linepoints = numpy.array([])

def onclick(event):
    print(event)
    if event.button == 3:
        global linepoints

        x = event.xdata
        y = event.ydata

        linepoints = numpy.append(linepoints, x)
        linepoints = numpy.append(linepoints, y)

        if numpy.size(linepoints) == 4:
            plt.plot((linepoints[0], linepoints[2]), (linepoints[1], linepoints[3]), '-')
            linepoints = numpy.array([])
            plt.show()

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)
plt.show()

如何获得画布可绘制并将图像接收到数组？

Answer 1

自mac trackpad seems to have only 2 mousebuttons以来，默认情况下无法使用第三个进行鼠标互动。

因此，您需要使用第一个或第二个鼠标按钮进行交互。

if event.button == 1:

或

if event.button == 2:

使用Juptyer创建MNIST输入

1 个答案: