我按照Tensorflow.org上的“入门”部分，在Tensorflow上慢慢训练自己。到目前为止一切都很好。
我有一个关于Iris数据集示例的问题： https://www.tensorflow.org/get_started/estimator
说到那个部分： https://www.tensorflow.org/get_started/estimator#construct_a_deep_neural_network_classifier
我不清楚何时/何地告诉系统哪些列是要素以及哪列是目标值。
我唯一看到的是，当我们加载数据集时，我们告诉系统目标是整数格式，而功能是在float32中。但是，如果我的数据全部为整数或全部为float32怎么办？如何告诉系统，例如，前5列是功能，目标是最后一列。或者暗示第一列始终是要素而最后一列只能是目标？
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声明＆＃39; feature_columns = feature_columns＆＃39;在定义DNNClassifier时，说哪些列被视为数据的一部分，输入函数说明什么是输入，什么是标签。