如何将对象检测算法(例如SSD,YOLO,Faster RCNN等)与跟踪器(例如KCF TLD等)相结合,以实现多目标跟踪?有人可以分享有关的论文,博客,wedsite或github代码?非常感谢你
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首先,您只需要单个检测和跟踪组合(例如Yolo-KCF或SSD-KCF)即可跟踪多个对象。
您可以使用Darknet Yolo进行检测: https://github.com/pjreddie/darknet
和SORT进行跟踪: https://github.com/abewley/sort
或组合: https://github.com/Qidian213/deep_sort_yolov3
您可以使用相同的规则尝试不同的组合。
答案 1 :(得分:0)
一种方法是通过提到的对象检测架构(例如YOLO,SSD等)进行对象检测,然后将这些结果传递给跟踪器,以在多个帧上进行对象检测。
在这里可以找到一个简单的介绍:https://www.pyimagesearch.com/2018/08/06/tracking-multiple-objects-with-opencv/