如何将SSD与跟踪器结合起来实现多个对象跟踪

时间:2018-01-23 13:33:17

标签: tracking object-detection

如何将对象检测算法(例如SSD,YOLO,Faster RCNN等)与跟踪器(例如KCF TLD等)相结合,以实现多目标跟踪?有人可以分享有关的论文,博客,wedsite或github代码?非常感谢你

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

首先,您只需要单个检测和跟踪组合(例如Yolo-KCF或SSD-KCF)即可跟踪多个对象。

您可以使用Darknet Yolo进行检测: https://github.com/pjreddie/darknet

和SORT进行跟踪: https://github.com/abewley/sort

或组合: https://github.com/Qidian213/deep_sort_yolov3

您可以使用相同的规则尝试不同的组合。

答案 1 :(得分:0)

一种方法是通过提到的对象检测架构(例如YOLO,SSD等)进行对象检测,然后将这些结果传递给跟踪器,以在多个帧上进行对象检测。

在这里可以找到一个简单的介绍:https://www.pyimagesearch.com/2018/08/06/tracking-multiple-objects-with-opencv/