Question

我正在尝试解包元组的数据帧并在元组中执行简单的操作。

数据框看起来像

（＆＃39; 10＆＃39;，＆＃39; 20＆＃39;，＆＃39; 50＆＃39;），（＆＃39; 50＆＃39;，＆＃39; 11＆＃39; ，＆＃39; 23＆＃39;），（＆＃39;无＆＃39;），（＆＃39; 24＆＃39;，＆＃39; 13＆＃39;，＆＃39;＆＃39;）

（＆＃39; 24＆＃39;，＆＃39; 34＆＃39;，＆＃39; 12＆＃39;），（＆＃39; 90＆＃39;，＆＃39; 34＆＃39; ，＆＃39; 15＆＃39;），（＆＃39; 34＆＃39;，＆＃39; 16＆＃39;，＆＃39; 76＆＃39;），（＆＃39;无＆＃39;）

它是一个n * m的数据框，我想要做的是在每个元组内部添加前两个值，并在实际出现数值时除以第三个值。

Answer 1

如果我正确地解释了你的问题。这是你想要做的？

>>> df
              0             1             2             3
0  [10, 20, 50]  [50, 11, 23]          None  [24, 13, 43]
1  [24, 34, 12]  [90, 34, 15]  [34, 16, 76]          None
>>> def add_divide(row):
...     return [((tup[0]+tup[1])/tup[2]) if tup else None for tup in row]
... 
>>> df.apply(add_divide, axis=1)
          0         1         2         3
0  0.600000  2.652174       NaN  0.860465
1  4.833333  8.266667  0.657895       NaN

Here是apply函数

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解包元组的数据帧并执行操作

1 个答案: