Panda追加并连续重新排序数据帧？

Question

我使用python pandas包创建了一个空数据帧（df1），只包含列：[var1，var2，var3]

我还有另一个数据帧（df2），如下所示：     列：[var 2，var1，var3]     值：[1,2,3]

当我将df2附加到df1时，数据框中列的顺序会发生变化。我尝试使用sort_values和sort的旧列列表重新排序数据帧，但它不起作用。有谁知道我怎么解决它？我使用的是python版本2.7

Answer 1

如果我正确理解这一点，append不是问题。它只是关于列顺序。要更改Dataframe中列的顺序，只需使用列名称进行切片。

df1 = pds.DataFrame(columns=['var1', 'var2', 'var3'])     # desired order

# generate a disordered df somehow
df_disordered = pds.DataFrame(columns=['var2', 'var1', 'var3'])        
df_adjusted = df_disordered[df1.columns]          # slice with column names 
                                                  # or explicitly df_disordered[['var1', 'var2', 'var3']]

# now df_adjusted has the same column order as df1