如何读取经过时间跨度到熊猫时间序列

Question

我想将带有以下经过时间列的数据（以毫秒为单位）转换为带有pandas的时间序列：

我认为我必须以某种方式将此列转换为timedeltas，但我不知道如何。

还有一件事：虽然它看起来像这样，但我不认为时间跨度总是等间隔。

期待一些帮助，请。

Answer 1

我认为你需要to_timedelta：

df = pd.DataFrame({'MILLISEC':[0,33,67,100]})

td = pd.to_timedelta(df['MILLISEC'], unit='ms')
print (td)
0          00:00:00
1   00:00:00.033000
2   00:00:00.067000
3   00:00:00.100000

如果需要时间序列将timetime添加到timedelatas：

ts = pd.datetime.now() + td
print (ts)
0   2018-01-17 13:27:42.104580
1   2018-01-17 13:27:42.137580
2   2018-01-17 13:27:42.171580
3   2018-01-17 13:27:42.204580
Name: MILLISEC, dtype: datetime64[ns]

ts = pd.datetime(2018,1,1) + td
print (ts)
0   2018-01-01 00:00:00.000
1   2018-01-01 00:00:00.033
2   2018-01-01 00:00:00.067
3   2018-01-01 00:00:00.100
Name: MILLISEC, dtype: datetime64[ns]