首先，我不是一个非常有经验的开发人员，我正在用PHP，MySQL和Javascript制作中型应用程序。
有一些东西让我很难在每个项目之前设计一个MySQL InnoDB数据库。这就是性能。我总是非常担心我是否正在创建一个规范化的数据库方案，当我必须将几个表（如5-6）连接在一起时（那里）通常是它们之间的一些多对多，多对一的关系）当这些5-6个表中的每一个都有大约100k行时，它会影响性能很多（负数）。
我通常拥有的这些项目正在创建分析平台。因此，我总共预计会有大约100万次点击，我通常必须将此表连接到许多其他人（每行大约10万行）才能显示一些数据。我通常会对点击进行汇总表，但对其他表不能做同样的事情。
我不太确定我是否必须担心此阶段的未来表现。目前，我正在积极管理其中一些应用程序，其中包含30M +点击和表格，我加入到具有40k +行的Clicks表格。性能非常差 - 选择操作通常需要10到20多秒才能完成，而我相信我有正确的索引，innodb_buffer_pool_size也是如此。
我已经阅读了很多关于设计优化数据库的关键。这就是为什么我在创建它之前通常会考虑数据库方案。
我是否真的不得不担心创建数据库方案，我必须加入5-6对多对多对多对/一对多表，这很常见，MySQL应该能够轻松处理这种负荷？
在创建数据库方案之前还有其他什么需要考虑吗？
我通常的服务器设置是拥有一个带4GB RAM + 2个vCPU的MySQL服务器，为数据库和一个4GB RAM + 2个vCPU的WebServer提供服务。他们都使用Ubuntu的16.04版本并使用最新的MySQL（5.7.21）和PHP7-fpm。
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如果您正在使用虚拟机（云等）来托管您的资料，您通常可以通过花费更多资金来增加RAM，vCPU数量和IO容量。但是，通常情况下，向DBMS性能问题投入资金并不比向他们投入更好的指标更有帮助。
在100M行的规模下，查询性能是一个合理的问题。随着项目的开发，您将需要重新访问DBMS索引以优化您实际使用的查询。所以计划一下。问题是，在获得大量数据之前，您不能也不会知道您的实际性能问题。
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一条建议：分区表通常不会解决性能问题，除非在非常特殊的情况下。
查找这个缩写词：YAGNI。
去做你的项目。花费你现在的努力让它发挥作用。