Question

执行以下功能时出现此错误＆amp;这是因为尝试将NaN插入到数字列中。将NaN替换为0可以正常工作，但是用None替换则不行。任何想法将不胜感激

def insertData(table_name, schema_name, df):
    if not df.empty:

        #input_data[file].fillna(0, inplace=True) # This works but replacing with 0's is not ideal
        df.where(pd.notnull(df), None) #This does not work
        values = df.to_dict(orient='records')
        table = sa.Table(table_name , conndict['meta'], autoload=True, schema=schema_name)
        result_proxy = conndict['conn'].execute(table.insert(), values)
        return result_proxy
    else:
        return None

（cx_Oracle.DatabaseError）DPI-1055：值不是数字（NaN），不能在Oracle数字中使用

Answer 1

好吧，Pandas拥有自己漂亮的DataFrame.to_sql()方法，它可以处理NaN - ＆gt; NULL自动转换：

df.to_sql('tab_name', sql_alchemy_conn, if_exists='append', index=False)

PS，以防你的DF有字符串（object）列 - 使用dtype参数（see an example in this answer）

在Python Pandas中将NaN转换为Oracle Null

1 个答案: