我在pykalman中使用kalman过滤器，然后我挑选过滤器并将其作为足够长的二进制数组保存到Sybase中。我正在使用pyodbc作为连接。
我在Linux服务器上运行脚本，然后从我的Windows桌面获取相同的过滤器并取消它，它工作正常。但是，如果我在Linux中获得相同的过滤器并试图取消它，它会说数据被截断。在ipython中我可以看到它只获得前255个字节。
In [16]: x = cur.execute('select top 1 filter from kalman_filters where qdate = "20180115"').fetchone()
In [17]: x[0]
Out[17]: b'\x80\x03cpykalman.standard\nKalmanFilter\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x13\x00\x00\x00transition_matricesq\x03cnumpy.core.multiarray\n_reconstruct\nq\x04cnumpy\nndarray\nq\x05K\x00\x85q\x06C\x01bq\x07\x87q\x08Rq\t(K\x01K\x01K\x01\x86q\ncnumpy\ndtype\nq\x0bX\x02\x00\x00\x00f8q\x0cK\x00K\x01\x87q\rRq\x0e(K\x03X\x01\x00\x00\x00<q\x0fNNNJ\xff\xff\xff\xffJ\xff\xff\xff\xffK\x00tq\x10b\x89C\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?q\x11tq\x12bX\x14\x00\x00\x00observation_matric'
In [18]: len(x[0])
Out[18]: 255
In [19]: type(x[0])
Out[19]: bytes
如果我在Windows中执行相同操作，则会正确显示。
In [7]: len(x[1])
Out[7]: 827
In [8]: x[1]
Out[8]: b'\x80\x03cpykalman.standard\nKalmanFilter\nq\x00)\x81q\x01}q\x02(X\x13\x00\x00\x00transition_matricesq\x03cnumpy.core.multiarray\n_reconstruct\nq\x04cnumpy\nndarray\nq\x05K\x00\x85q\x06C\x01bq\x07\x87q\x08Rq\t(K\x01K\x01K\x01\x86q\ncnumpy\ndtype\nq\x0bX\x02\x00\x00\x00f8q\x0cK\x00K\x01\x87q\rRq\x0e(K\x03X\x01\x00\x00\x00<q\x0fNNNJ\xff\xff\xff\xffJ\xff\xff\xff\xffK\x00tq\x10b\x89C\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?q\x11tq\x12bX\x14\x00\x00\x00observation_matricesq\x13h\x04h\x05K\x00\x85q\x14h\x07\x87q\x15Rq\x16(K\x01K\x01K\x01\x86q\x17h\x0e\x89C\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?q\x18tq\x19bX\x15\x00\x00\x00transition_covarianceq\x1ah\x04h\x05K\x00\x85q\x1bh\x07\x87q\x1cRq\x1d(K\x01K\x01K\x01\x86q\x1eh\x0e\x89C\x08\x99\xa2#\x03Y\xa0%?q\x1ftq bX\x16\x00\x00\x00observation_covarianceq!h\x04h\x05K\x00\x85q"h\x07\x87q#Rq$(K\x01K\x01K\x01\x86q%h\x0e\x89C\x08\xa4\xd4\x1fF\xd09D?q&tq\'bX\x12\x00\x00\x00transition_offsetsq(h\x04h\x05K\x00\x85q)h\x07\x87q*Rq+(K\x01K\x01\x85q,h\x0e\x89C\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00q-tq.bX\x13\x00\x00\x00observation_offsetsq/h\x04h\x05K\x00\x85q0h\x07\x87q1Rq2(K\x01K\x01\x85q3h\x0e\x89C\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00q4tq5bX\x12\x00\x00\x00initial_state_meanq6h\x04h\x05K\x00\x85q7h\x07\x87q8Rq9(K\x01K\x01\x85q:h\x0e\x89C\x08\x18WQ\x07\x1bK\'\xbfq;tq<bX\x18\x00\x00\x00initial_state_covarianceq=h\x04h\x05K\x00\x85q>h\x07\x87q?Rq@(K\x01K\x01K\x01\x86qAh\x0e\x89C\x08\x1e"\x12\xd5\xa6\xbc\x00?qBtqCbX\x0c\x00\x00\x00random_stateqDNX\x07\x00\x00\x00em_varsqE]qF(h\x1ah!h6h=eX\x0b\x00\x00\x00n_dim_stateqGK\x01X\t\x00\x00\x00n_dim_obsqHK\x01ub.'
In [9]: type(x[1])
Out[9]: bytes
所以我很确定这是一个pyodbc / odbc设置问题。知道这是什么吗？
由于