如何只使用python和openCV检测此图像中的白色边框

Question

如何使用opencv python从上面的图像中单独检测白线？ 我可以使用哪种方法？或者是否有任何内置功能可用于此目的？

霍夫在这个案子上表现不佳。 最终输出应该是这样的：

Answer 1

看起来Hough's确实做得很好。我采用了显示here的示例，并仅对边缘的提取进行了一些小修改：

加载图片并转换为灰度：

import numpy as np
import cv2
import scipy.ndimage as ndi

img = cv2.imread(path)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

然后我应用中值滤波器来消除图像中网络的一些高频边缘/噪声：

smooth = ndi.filters.median_filter(gray, size=2)

结果如下所示：

然后我应用了一个简单的阈值来提取白线。或者，您可以申请，例如用于提取边缘的拉普拉斯滤波器，然而，简单的阈值处理将忽略例如网球场后面的水平线：

edges = smooth > 180

结果：

然后执行类似于this示例的Hough线变换。

lines = cv2.HoughLines(edges.astype(np.uint8), 0.5, np.pi/180, 120)

for rho,theta in lines[0]:
    print(rho, theta)
    a = np.cos(theta)
    b = np.sin(theta)
    x0 = a*rho
    y0 = b*rho
    x1 = int(x0 + 1000*(-b))
    y1 = int(y0 + 1000*(a))
    x2 = int(x0 - 1000*(-b))
    y2 = int(y0 - 1000*(a))
    cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,0,255),2)

# Show the result
cv2.imshow("Line Detection", img)

您可以使用精确度并修改结果。我最终选择了参数0.5和120。总体结果：