Question

以下是一个例子：

>>> "%.2f" % 0.355
'0.35'
>>> "%.2f" % (float('0.00355') *100)
'0.36'

为什么他们给出不同的结果？

Answer 1

这不是格式错误。这只是浮点运算。查看格式化命令下面的值：

In [18]: float('0.00355')
Out[18]: 0.0035500000000000002

In [19]: float('0.00355')*100
Out[19]: 0.35500000000000004

In [20]: 0.355
Out[20]: 0.35499999999999998

这两个表达式会创建不同的值。

我不知道它是否在2.4中可用，但您可以使用十进制模块来完成这项工作：

>>> import decimal
>>> "%.2f" % (decimal.Decimal('0.00355')*100)
'0.35'

decimal模块将浮点数视为字符串以保持任意精度。

Answer 2

因为，与所有浮点“不准确”问题一样，并非每个实数都可以用有限的位数表示。

即使我们要坚持并拥有65536位浮点格式，0到1之间的数字仍然是，......好吧，无限： - ）

几乎可以肯定的是，第一个是低于 0.355（比方说，0.3549999999999），而第二个是高于（比如说，0.3550000001）。

有关此主题的进一步阅读，请参阅here。

用于查看浮点数如何工作的好工具是Harald Schmidt's excellent on-line converter。这非常方便，我实际上也实现了自己的C＃，能够处理IEEE754单和双精度。

Answer 3

具有浮点数的算术通常是不准确的。

http://en.wikipedia.org/wiki/Floating_point#Accuracy_problems

python2.4.3：格式错误？

3 个答案: