在Keras中反转keras.layers.Add（）图层

Question

我有一个似乎在Keras没有直接解决方案的问题。我的服务器在ubuntu 14.04上运行，keras使用后端tensorflow。

问题在于：

我使用keras.layers.Add（）从keras中的两个Conv2D图层添加两个输出。现在我希望将此操作转换为模型。关于如何在Keras实施这一指导的任何指导方针？

Answer 1

我认为你应该使用Functional API。它允许您创建具有多个输入/输出的网络。

所以基本上你需要将两个转换输出合并为一个层。通过这种方式，您将能够跟踪并反转合并操作。

该链接包含示例实现。如果您提供正在处理的代码，我可以更新答案以反映功能API版本。