从元组列表中获取矩阵

Question

我有一个数据集A中的（x，y，z）元组列表。 如何使用x和y的现有值分别作为索引和列值来生成表示A的基础矩阵的数据帧B？

示例：

A：

x y z
1 1 1 
1 2 10
2 1 100

B：

    1    2
1   1    10
2   100  NaN

Answer 1

对于此数据框df：

   x  y    z
0  1  1    1
1  1  2   10
2  2  1  100

枢转：

df.pivot(index='x', columns='y')

工作的：

       z      
y      1     2
x             
1    1.0  10.0
2  100.0   NaN

您还可以清除列和索引名称：

res = df.pivot(index='x', columns='y')
res.index.name = None
res.columns = res.columns.levels[1].values
print(res)

输出：

       1     2
1    1.0  10.0
2  100.0   NaN