from sklearn import tree
features = [[140, 1], [130, 1], [150, 0], [170, 0]] # 1- smooth 0 - bumpy
labels = [0, 0, 1, 1] # 0 - apple 1 - orange
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(features, labels)
print (clf.predict([[150, 0]]))
我想要的是制作一个简单的第一台机器学习应用程序,它告诉我果实是橙子还是苹果。跑完后它告诉我这个:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/ursac/Desktop/hello world.py", line 1, in <module>
from sklearn import tree
File "C:\Users\ursac\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 134, in <module>
from .base import clone
File "C:\Users\ursac\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 11, in <module>
from scipy import sparse
ModuleNotFoundError: No module named 'scipy'
但我已经在cmd
中安装了pip install sklearn
的sklearn
请帮帮我。谢谢 !
答案 0 :(得分:1)
尝试安装scipy
,因为它抱怨该模块丢失。
pip install scipy
安装scipy
/ numpy
。作为旁注 - 如果某人有旧的和新的python - 那么应该使用pip3
,因为pip
在这种情况下为python 2安装模块。