对于legacy_seq2seq,它只支持带有2D张量列表的输入。 如果模型的每个输入都有更多参数。说, [[1,2],[2,3],[3,4] ...]而不是[1,2,3,4 ......],它不能使用legacy_seq2seq来使用批处理方法。
那么,如何在具有张量流的批处理方法中实现多维输入rnn? 或者它不存在?
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Tensorflow支持多维RNN,但未添加到旧版seq2seq接口。请使用当前(dynamic_rnn)API,您将看到多维张量工作正常(在contrib中甚至有预先制作的多维RNN单元)。