在Tensorflow中，您可以执行分类或线性回归来训练您对标签的输入。是否可以对输入执行某些分类（作为预处理但不一定使用Tensorflow）并确定是否要使用Tensorflow运行线性回归？
例如，在图像去噪任务中，您发现线性回归算法可以提供对边缘的良好平滑效果，但同时也会删除纹理对象的细节。因此，您希望执行二进制分类以确定输入是否为纹理对象，并使用Tensorflow运行线性回归算法;否则不对纹理对象做任何事情。
我理解Tensorflow支持transfer learning所以我想其中一个可能的解决方案是使用Tensorflow执行二进制分类，并传递“纹理分类”知识，指示Tensorflow仅在输入为a时应用线性回归算法纹理对象？如果我错了，请纠正我，因为我不太确定上述任务是否可以在Tensorflow中执行（如果您可以详细描述如何执行此操作将会很好：如果可行:-)）。 / p>
我想另一种解决方案是在没有Tensorflow的情况下使用一些二进制分类，并在将纹理输入传递给Tensorflow之前过滤掉（删除）纹理输入。
请告诉我上述方案中哪个（或任何其他解决方案）更好（如果可行）？欢迎任何建议。