我正处于涉及数十亿条记录的学术项目的架构阶段。该项目在计算能力和高度可扩展性方面应该非常轻量级。 信息结构非常简单：我需要存储每个具有不同功能的项目列表。该功能是整数，小数，日期，字符串等。导入数据时，该功能的类型是已知的。此外，功能可用于参考其他项目 我需要能够通过其功能（多个）获取和排序项目列表 - 可能使用诸如＆gt;，＆lt;，=和regexes之类的查询，长度，左，右，中间的字符串之间的字符串值和用户任意输入。
在总和，平均，分组方面的报告也是必要的，因为需求更加宽松 - 不需要完整的多维数据集功能，但更多更好。
我对整个NoSQL世界都很陌生。你会推荐什么？。
答案 0 :(得分：4)
如果您查看了MongoDB的教程，我认为它们是用于查询和聚合的Map / Reduce系统的最佳介绍。
我很想知道为什么你事先得出结论NoSQL是要走的路。虽然不同的项目可能有不同的模式，但是是否有固定数量的实体和属性，为什么你（如果有的话）排除了SQL，毕竟，它有数十年的累积功能来存储和查询数据。
答案 1 :(得分：0)
如果要使用聚合，则可以使用map reduce填充聚合表，然后提供该数据。
为每个查询编写map reduce可能很麻烦，你也可以看看Apache Pig和Hive。这对您正在讨论的特殊查询特别有用。