使用R按位置输入缺失日期

Question

我有6个变量的21840个数据集，后者中的一个是一个带有一堆缺失值的简单“日期”列。出于我的项目的目的，我需要根据位置来估算NA。

例如我可能有：

• 25/01/1990
• NA
• 27/01/1990

鉴于订购日期，NA为：25/01/1990或26/01/1990或27/01/1990（我每天可以有多个障碍，没有概率！）。 有没有办法以简单自动的方式复制这种推理？

我尝试用“老鼠”将日期视为一个因素，但它不起作用！

谢谢！

附加代码：

library(mice)
init = mice(dat, maxit=0) 
meth = init$method
predM = init$predictorMatrix


meth[c("date")]="polr"

set.seed(103)
imputed = mice(dat, method=meth, predictorMatrix=predM, m=5)

Answer 1

尝试na.approx：

library(zoo)

x <- as.Date(c("25/01/1990", NA, "27/01/1990"), format = "%d/%m/%Y")
as.Date(na.approx(x))

，并提供：

[1] "1990-01-25" "1990-01-26" "1990-01-27"