Question

我在Python中有以下代码和错误：我只想要train_X的第一行和t rain_y的第一行来训练SVM模型...... （我想通过逐个从Iris数据集中提取数据来按顺序训练数据模型）

CODE：

np.random.seed(1)

iris = pd.read_csv("Iris.csv")
iris.drop("Id", axis=1, inplace = True)
iris = iris.values

train, test = train_test_split(iris, test_size=0.3) # our main data split 
into train and test

i=0
train_X1 = train_X[i:i+1,:]
train_y1 = train_y[i]     

model = svm.SVC() # select the svm algorithm

# we train the algorithm with training data and training output
model.fit(train_X1, train_y1)

# we pass the testing data to the stored algorithm to predict the outcome
prediction = model.predict(test_X)
print('The test accuracy of the SVM is :', 
metrics.accuracy_score(prediction,test_y)) 
# we check the accuracy of the algorithm

ERROR：

ValueError Traceback（最近一次调用最后一次）

in（）
     8＃我们用训练数据和训练输出训练算法   ----＆GT; 9 model.fit（train_X1，train_y1）
 147         self._sparse = sparse and not callable(self.kernel)   
- ＆GT; 149 X，y = check_X_y（X，y，dtype = np.float64，order ='C'，accept_sparse ='csr'）150 y = self._validate_targets（y）
 545                         dtype=None) 546     else:
- ＆GT; 547 y = column_or_1d（y，warn = True）548 _assert_all_finite（y）549如果y_numeric和y.dtype.kind =='O'：
 581         return np.ravel(y)
- ＆GT; 583引发ValueError（“输入形状错误{0}”。格式（形状）） ValueError：输入形状错误（）

我只有train_X的第一行和train_y的第一行来训练SVM模型......但我得到的错误是“输入形状不好（）”

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