pandas - 如何从存储在数据帧行中的列表中提取值

Question

我觉得这个问题的解决方案非常简单，但我无法弄清楚。 所以，我有一个Pandas DataFrame，截图如下：

列名无关紧要，所以我只是将它们从图片中排除。但重要的是，我在第一列中有一个值列表。现在，如果您查看图像的下半部分，它会有一个包含值[Bolivia , Plurinational State of)]的列表。我试图从该列表中取第一个值，即Bolivia，并将其保存在同一行而不是该列表中。如果我使用像能量[“国家”] [0]（相关列的名称是“国家”）这样的东西，我可以提取值，它也将从其他行中提取所需的值，因为只有一个该列表中的值。但由于某种原因，我收到了错误。

以下是我的尝试：

import numpy as np
import pandas as pd

def answer_one():

    energy = pd.read_excel('Energy Indicators.xls',
                  sheet_name='Energy',
                  skiprows=[10,11,12,13,14,15,16,17],
                  skipfooter=38,
                  header=9, 
                  parse_cols=[2,3,4,5], na_values = "...")

    energy.columns = ['Country', 'Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '% Renewable']
    energy["Energy Supply"] = energy["Energy Supply"].mul(1000000)
    energy["Country"] = energy["Country"].str.split("(")[0]

    return energy

answer_one()

[0]结尾处的尾随energy["Country"] = energy["Country"].str.split("(")正在制造麻烦。我得到的错误如下：

  

ValueError：值的长度与索引的长度

不匹配

有解决方法吗？

另外，还有一个问题：有没有办法扩展第二列的宽度，以便像1.430000e + 08这样的值可以自然形式显示？

（可以找到完整的文件“Energy Indicator.xls”here）

Answer 1

我认为您需要indexing with str来选择list s的第一个值：

energy["Country"] = energy["Country"].str.split("(").str[0]