我有以下实体,DTO类和推土机映射文件。我正在尝试使用dozer映射将包含2个dim字节数组的hibernate实体复制到新的DTO。获取java.lang.IllegalArgumentException:数组元素类型不匹配。
有什么想法吗?
映射文件:
<mapping map-id="i" wildcard="false">
<class-a>com.csinfra.jdbmon.web.client.dto.Config.HostGroups.HostGroup.CheckGroup.Check.Type.MultiResult</class-a>
<class-b>com.csinfra.jdbmon.web.client.dto.MultiResultDTO</class-b>
<field>
<a>id</a>
<b>id</b>
</field>
<field>
<a>columns</a>
<b>columns</b>
</field>
</mapping>
实体类:
@Entity(name="multiResult")
@Table(name="multiResult")
public static class MultiResult implements Serializable {
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)
@javax.persistence.Column(name = "id", unique = true, nullable = false)
private Long id;
@Lob
@javax.persistence.Column(name = "columns",length = 10000)
private byte[][] columns;
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public byte[][] getColumns() {
return columns;
}
public void setColumns(byte[][] columns) {
this.columns = columns;
}
}
DTO课程:
public class MultiResultDTO implements IsSerializable {
private Long id;
private byte[][] columns;
public MultiResultDTO(){}
public byte[][] getColumns() {
return columns;
}
public void setColumns(byte[][] columns) {
this.columns = columns;
}
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
}
例外:
19165 ERROR org.dozer.MappingProcessor - Field mapping error -->
MapId: null
Type: null
Source parent class: com.csinfra.jdbmon.web.client.dto.Config$HostGroups$HostGroup$CheckGroup$Check$Type$MultiResult
Source field name: columns
Source field type: class [[B
Source field value: [[B@127a7396
Dest parent class: com.csinfra.jdbmon.web.client.dto.MultiResultDTO
Dest field name: columns
Dest field type: [[B
java.lang.IllegalArgumentException: array element type mismatch
at java.lang.reflect.Array.set(Native Method)
at org.dozer.MappingProcessor.addToPrimitiveArray(MappingProcessor.java:712)
at org.dozer.MappingProcessor.mapArrayToArray(MappingProcessor.java:629)
. . .
at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.service(Http11Processor.java:799)
at org.apache.coyote.AbstractProcessorLight.process(AbstractProcessorLight.java:66)
at org.apache.coyote.AbstractProtocol$ConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:861)
at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1455)
at org.apache.tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run(SocketProcessorBase.java:49)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
at org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
答案 0 :(得分:0)
这是设计决策还是错误。我复制了in a simpler setting和filed。似乎可以修改代码以至少支持多维数组(多维集合仍然不能以这种方式工作),但我只did that作为构建完全“快乐路径”的概念证明新对象,省略目标对象可能已具有非空字段的部分。在所有情况下需要完成的工作量非常大,这暗示了仅支持1-d集合和数组的设计决策。但这只是我的看法,我第一次看到了这些代码,也许我们会在某些时候从经验丰富的Dozer开发者那里获得更多信息。
话虽如此,您可以通过为“columns”参数(或实际上为任何1-d或2-d字节数组)编写自定义转换器,在特定情况下轻松克服此问题。
更长但更清洁的方式IMO(不依赖于Dozer参与其中,因为它似乎有些不可靠):定义转换器类
public class ByteArray2dConverter extends DozerConverter<byte[][], byte[][]> {
public ByteArray2dConverter() {
super(byte[][].class, byte[][].class);
}
public byte[][] convertTo(byte[][] source, byte[][] destination) {
if (source == null) {
return null;
}
byte[][] result = new byte[source.length][];
for (int i = 0; i < source.length; i++) {
byte[] element = source[i];
if (element != null) {
result[i] = Arrays.copyOf(element, element.length);
}
}
return result;
}
public byte[][] convertFrom(byte[][] source, byte[][] destination) {
return convertTo(source, destination);
}
}
...并在XML映射文件的“columns”字段中添加custom-converter
属性:
<mapping map-id="i" wildcard="false">
<class-a>com.csinfra.jdbmon.web.client.dto.Config.HostGroups.HostGroup.CheckGroup.Check.Type.MultiResult</class-a>
<class-b>com.csinfra.jdbmon.web.client.dto.MultiResultDTO</class-b>
...
<field custom-converter="com.csinfra...ByteArray2dConverter">
<a>columns</a>
<b>columns</b>
</field>
</mapping>
或者,如果允许Dozer映射“顶级”数组并且仅使用自定义转换器进行第二级,则可以保存一些输入:定义转换器
public class ByteArray1dConverter extends DozerConverter<byte[], byte[]> {
public ByteArray1dConverter() {
super(byte[].class, byte[].class);
}
public byte[] convertTo(byte[] source, byte[] destination) {
return source == null ? null : Arrays.copyOf(source, source.length);
}
public byte[] convertFrom(byte[] source, byte[] destination) {
return convertTo(source, destination);
}
}
...然后在映射XML中添加一个部分(与“mapping”部分处于同一级别):
...
<configuration>
<custom-converters>
<converter
type="com.csinfra...ByteArray1dConverter">
<class-a>[B</class-a>
<class-b>[B</class-b>
</converter>
</custom-converters>
</configuration>
<mapping map-id="i" wildcard="false">
...
这样你就告诉Dozer在两个字节数组之间的所有转换中使用你的转换器(你可以在前面的例子中做同样的事情,而不是在映射XML的字段级别定义自定义转换器)。
另一种选择是使用1-d对象数组,每个对象都有一个1字节的数组,Dozer就可以了。像Column[] columns
之类的东西,其中Column类有一个字段byte[] columnBytes
。