Question

我有一个带有一些重复元素的叮咬列表，我希望将它们组合成一个较短的列表。

原始列表内容如下所示：

lst = [['0.1', '0', 'RC', '100'],
        ['0.2', '10', 'RC', '100'],
        ['0.3', '5', 'HC', '20'],
        ['0.4', '5', 'HC', '20'],
        ['0.5', '5', 'HC', '20'],
        ['0.6', '5', 'HC', '20'],
        ['0.7', '5', 'HC', '20'],
        ['0.8', '5', 'HC', '20'],
        ['0.9', '10', 'RC', '100'],
        ['1.0', '0', 'RC', '100']]

通过该功能运行后，它将成为：

lst = [['0.1', '0', 'RC', '100'],
        ['0.2', '10', 'RC', '100'],
        ['0.3', '5', 'HC', '20'],
        ['0.9', '10', 'RC', '100'],
        ['1.0', '0', 'RC', '100']]

列表总是具有这种通用结构，所以基本上我想根据最后3列是否完全相同来组合列表。

我希望它是一个可调用的函数，所以它看起来像：

def combine_list(lst):
    if sublist[1:3] == next_sublist[1:3]:
        let.remove(next_sublist)

我对此的初步研究显示了许多基于其索引删除子列表的方法，但这不一定是事先知道的。我也找到了re模块，但是我从未使用它并且不确定如何实现它。先谢谢你了

Answer 1

如果要删除最后三个元素和连续相同的子列表，则需要itertools.groupby键入最后三个元素：

from itertools import groupby
[next(g) for _, g in groupby(lst, key=lambda x: x[1:])]

#[['0.1', '0', 'RC', '100'],
# ['0.2', '10', 'RC', '100'],
# ['0.3', '5', 'HC', '20'],
# ['0.9', '10', 'RC', '100'],
# ['1.0', '0', 'RC', '100']]

Answer 2

也许只是使用一套来跟踪重复项？

def combine_list(lst):
    out = []
    seen = set()
    for item in lst:
        if not tuple(item[1:]) in seen:
            out.append(item)
            seen.add(tuple(item[1:]))
    return out

列表是一种可变数据结构。因此无法保证列表内容不会随时间而变化。这意味着它不能用于散列函数（集合使用）。另一方面，元组是不可变的，因此可以使用。

Answer 3

for index in range(len(lst) - 1, 0, -1):
    if lst[index][1:] == lst[index - 1][1:]:
        lst.pop(index)

通过向后浏览列表，我们删除了在删除元素时索引发生变化的问题。这导致就地减少。

如果您想创建一个新列表，可以按照相同的想法通过列表理解来完成，但由于我们没有这样做，我们不必反向工作：

lst[0] + [lst[ind] for ind in range(1, len(lst)) if lst[ind][1:] != lst[ind-1][1:]]

同样，lst[0]非常重复，因此会自动包含在内。

Answer 4

def combine_list(ls):
    cpy = ls[:]

    for i, sub in enumerate(ls[:len(ls) - 1]):
        if sub[1:] == ls[i + 1][1:]:
            cpy.remove(ls[i + 1])

    return cpy

此功能应该有效。它会创建列表的新副本，以避免修改原始列表。然后它迭代原始列表（最后一个值除外），因为它保持不变。

然后检查列表的最后一个值是否等于下一个列表的最后一个值。如果是，则删除下一个列表。

然后该函数返回新列表。

Python结合重复元素

4 个答案: