Question

本书 R for Data Science gives this example

    package main

    import (
        "fmt"
        "os/exec"
    )

    var cmds = map[string][]string{
        "go":   []string{"/usr/local/go/bin/go", "version"},
        "java": []string{"java", "-version"},
    }

    type GetHand struct {
        Name    string
        Version string
    }

    func handleKey(key string) (*GetHand, error) {

        cmd := cmds[key]
        if cmd == nil {
            return nil, fmt.Errorf("No such key : %v", key)
        }

        b, err := exec.Command("/usr/local/go/bin/go", "version").Output()
        if err != nil {
            return nil, err
        }
        return &GetHand{
            Name:    key,
            Version: string(b),
        }, nil
    }

    func main() {
        h, err := handleKey("go")
        if err != nil {
            fmt.Println(err)
            return
        }
        fmt.Println(h)

        h, err = handleKey("java")
        if err != nil {
            fmt.Println(err)
            return
        }
        fmt.Println(h)
    }

结果是library(nycflights13) library(tidyverse) filter(flights, month == 11 | 12)过滤了月份== 1的所有航班，因为“它找到所有等于11 | 12的月份，一个评估为TRUE的表达式”

为什么先做“11 | 12”，然后进行比较？不应该首先做“月== 11”，然后“或”用12，返回一个全部为TRUE的向量，因此返回所有内容？

下面显示R优先于dplyr而不是==：

Answer 1

结果是dplyr过滤了月份== 1
的所有航班

这不是真的，过滤器什么都不做，并返回原始数据框。

filter(flights, month == 11 | 12) %>% dim()
# [1] 336776     19
dim(flights)
# [1] 336776     19

为什么会这样做＆＃34; 11 | 12＆＃34;首先，然后进行比较？

不正确，它首先比较month == 11给出一个逻辑向量，当| 12评估为TRUE时变为全为TRUE。

R优先于== over |

这是正确的陈述。

您可以参考R here中的运算符优先级， 从最高到最低 ：

R dplyr如何决定比较和“或”运算符之间的优先级？

1 个答案: