我目前已经安装了scikit-learn 0.19。我想使用最新的开发版本来测试我的代码，因为似乎有一个针对Incremental PCA的修复。
如果我以前使用anaconda安装了scikit-learn，我该如何安装这个新版本？
另外，如果0.20无法解决我的问题，我将如何恢复稳定版？
我需要一些手握这里，因为我已经阅读了网站上的文档而不确定我是否完全理解这个过程（特别是如果需要的话，能够恢复到稳定版本）。
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Anaconda Python发行版的重点（除了包含大量有用软件包的便利性之外）就是你得到了conda环境管理器，它可以满足这种要求。
您要做的是通过启动Anaconda提示并输入
来创建新的conda环境conda create -n myenv scikit-learn other-package other-package2 etc
其中myenv是您要为新环境指定的名称，other-package other-package2 etc是您要在代码中使用（导入）的任何其他包的名称。 conda将找出这些包的任何依赖关系，并显示在进行之前将要安装的列表。
如果要指定包应该是特定版本，请将其添加到包名称，例如other-package=1.1.0，否则conda将安装相互兼容的每个软件包的最新版本。您还可以通过将其包含在包列表中来指定特定版本的Python，例如python=3.4。您可以使用conda search package-name检查可用的软件包版本（其中package-name是您想要的软件包的名称）。
要在新创建的环境中运行代码，请先在Anaconda提示符的activate环境中运行。如果您使用Spyder IDE，请在激活正确的环境后启动它，或者使用特定于该环境的开始菜单快捷方式（如果有）。其他IDE可能有自己的方法来选择要使用的特定环境。
要恢复到之前使用的版本，activate包含这些版本的环境 - 如果您之前从未创建过新环境，那将是{{1} }。
答案 1 :(得分：0)
以防万一有人来这里寻找没有conda的解决方案：
The website建议您通过以下方式下载最新代码：
git clone git://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git
，然后通过（将其更改为目录后）将其包含在pip中
pip install --editable .
您还可以添加--user标志以将pip安装到本地目录。然后，卸载应该像pip uninstall sklearn一样简单。