Python版还是Keras？

Question

这是我使用Keras预测葡萄酒质量（葡萄酒数据集）的深度学习模型

model = Sequential() 
model.add(Dense(11, input_shape=(11,), activation='relu')) 
model.add(Dense(8, activation='relu')) 
model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) 
# Compile model 
model.compile(loss='mse', optimizer='adam', metrics=['mae']) 
# Fit the model 
model.fit(X, Y, epochs=50, batch_size=10) 
# evaluate the model 
scores = model.evaluate(X, Y) print("\n%s: %.2f%%" % 
(model.metrics_names[1], scores[1]*100)). 

当我使用带有python 2.7的anaconda时它可以正常工作，但是当我使用带有python 3.6的anaconda时，会出现如下错误： ValueError：无法将形状（11,1）的输入数组广播为形状（11）。 有谁可以帮助我？