Question

我有一列数据，其中一个是日期，我希望删除具有闰日的行。这是一个多年的范围，所以我希望放弃任何匹配02-29过滤器。

我使用的一种方法是添加其他列，分别提取月份和日期，然后过滤数据，如下所示。它起到了目的的作用，但从效率的角度来看显然不是很好

df['Yr'], df['Mth-Dte'] = zip(*df['Date'].apply(lambda x: (x[:4], x[5:])))
df = df[df['Mth-Dte'] != '02-29']

有没有更好的方法通过直接在数据框中的列上应用过滤器来实现它？

添加数据

        ID          Date
22398   IDM00096087 1/1/2005
22586   IDM00096087 1/1/2005
21790   IDM00096087 1/2/2005
21791   IDM00096087 1/2/2005
14727   IDM00096087 1/3/2005

提前致谢

Answer 1

转换为datetime并使用布尔掩码。

import pandas as pd

data = {'Date': {14727: '1/3/2005',
  21790: '1/2/2005',
  21791: '1/2/2005',
  22398: '1/1/2005',
  22586: '29/2/2008'},
 'ID': {14727: 'IDM00096087',
  21790: 'IDM00096087',
  21791: 'IDM00096087',
  22398: 'IDM00096087',
  22586: 'IDM00096087'}}

df = pd.DataFrame(data)

Option1，转换+ dt：

df.Date = pd.to_datetime(df.Date)

# Filter away february 29
df[~((df.Date.dt.month == 2) & (df.Date.dt.day == 29))] # ~ for not equal to

Option2，转换+ strftime：

df.Date = pd.to_datetime(df.Date)

# Filter away february 29
df[df.Date.dt.strftime('%m%d') != '0229']

选项3，无需转换：

mask = pd.to_datetime(df.Date).dt.strftime('%m%d') != '0229'
df[mask]

过滤月份和日期，无论python中的年份如何

1 个答案: