Question

import numpy as np

def nonlin(x, deriv=False):
    if(deriv==True):
        return(x*(1-x))

        return 1/(1+np.exp (-x))

x = np.array([[0,0,1],
[0,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]])

y = np.array([[0],
[1],
[1],
[0]])


#seed
np.random.seed(1)

#weights/synapses

syn0 = 2*np.random.random((3,4)) - 1
syn1 = 2*np.random.random((4,1)) - 1

#training

for j in range(60000):

#layers (input, hidden, output)
#not a class, just thinking of neurons this way
#np.dot is mattrix multiplication
L0 = x
L1 = nonlin(np.dot(L0, syn0))
L2 = nonlin(np.dot(L1, syn1))

#backpropagation
l2_error = y  - L2
if (j % 10000) == 0:
    print ("Error:" + str(np.mean(np.abs(L2_error))))

#calculate deltas
L2_delta = L2_error*nonlin(L2, deriv=True)

L1_error = L2_delta.dot(syn1.T)

L1_delta = L1_error * nonlin(L1, deriv=True)

#update our synapses
syn1 += L1.T.dot(L2_delta)
syn0 += L0.T.dot(L1_delta)

print ("output after training")
print (L2)

错误说：＆＃34; L2 = nonlin（np.dot（L1，syn1）） TypeError：*：＆＃39; NoneType＆＃39;不支持的操作数类型并且＆＃39;浮动＆＃39;＆＃34;

这是一个非常基本的神经网络。出现错误的部分涉及添加Layer1和syn1作为矩阵。我不确定是否需要将L2更改为浮点数。这是我第一次在python上使用matrixes。

Answer 1

很高兴看到人们仍在使用Siraj Raval教程在神经网络上练习。

无论如何，当函数 nonlin 没有返回任何内容时会引发错误，因此L1变为无，这是 deriv = False时的情况由于代码中的拼写错误。

我解释说：当 deriv == False 时， nonlin 函数应该充当sigmoid函数。对于这个问题，如果 deriv == True ，我们返回 x（1-x）其他 sigmoid ，但是你的拼写错误会阻止函数看到第二种可能性。

因此，定义 nonlin 的正确方法是：

def nonlin(x, deriv=False):
    if(deriv==True):
        return(x*(1-x))

    return 1/(1+np.exp (-x))

或者（您也可以删除 == True 部分）

def nonlin(x, deriv=False):
    if deriv:
        return(x*(1-x))
    else:
        return 1/(1+np.exp (-x))

希望这很清楚。

<强>加成

即使这不是你要求的，我邀请你查看这个repository的第5周，它可以很好地解释神经网络，以防你想要更深入的概述。

Answer 2

我们走了，因为怀疑你的函数'nonlin'因为意图错误而返回None。编辑您的功能，如下所示，

test/
|-- __init__.py
|-- windows/
    |-- __init__.py
    |-- types.py
    |-- window.py
|-- elements.py
|-- test.py

我发现了一个法术错误，

更改

def nonlin(x, deriv=False):
    if(deriv==True):
        return(x*(1-x))
    return 1/(1+np.exp (-x))  # CHECK THE INDENT HERE

到

#backpropagation
l2_error = y  - L2

您的代码应该运行。

TypeError：*：＆＃39; NoneType＆＃39;不支持的操作数类型并且＆＃39;漂浮＆＃39;帮助FOR＆＃34; nonlin np.dot＆＃34;

2 个答案:

更改