我之前尝试使用4gb ram和GTX 1050ti训练自定义物体探测器，即使它非常慢，它也可以毫无错误地运行。现在我升级到了8gb，我现在遇到了这个错误。
2017-12-27 18：21：27.928811：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_event.cc：49]错误轮询 事件状态：无法查询事件：CUDA_ERROR_ILLEGAL_ADDRESS 2017-12-27 18：21：27.928841：F tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_event_mgr.cc：203]意外 事件状态：1已中止（核心转储）
第一次尝试后重新训练训练脚本：
2017-12-27 18：35：26.519028：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_gpu_executor.cc：638]未能 记录完成事件;因此，未能创建流间 依赖2017-12-27 18：35：26.519053：我 tensorflow / stream_executor / stream.cc：4624]流0xc757670没有 memcpy device-to-host;来源：0x10208489d00 2017-12-27 18：35：26.519064：E tensorflow / stream_executor / stream.cc：306]错误 在流中记录事件：错误记录流上的CUDA事件 0x1201fa60：CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED;没有将流标记为坏，如 Event对象可能有错。监控进一步的错误。 2017-12-27 18：35：26.519076：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_event.cc：49]错误轮询 事件状态：无法查询事件：CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED 2017-12-27 18：35：26.519084：F tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_event_mgr.cc：203]意外 事件状态：1已中止（核心转储）