在单个GPU（如P100）中有56个SM（流式多处理器），不同的SM可能几乎没有相关性。我想知道不同SM的应用程序性能变化。所以有任何方法可以禁用某些SM某个GPU。我知道CPU提供了相应的机制，但是还是有一个很好的GPU。谢谢！
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没有CUDA提供的方法来禁用SM（流式多处理器）。由于存在不同程度的难度和行为，使用间接方法尝试这种方法有一些可能性：
使用CUDA MPS，启动一个＆＃34;占用＆＃34;完全一个或多个SM，通过仔细控制启动的块数和这些块的资源利用率。使用CUDA MPS，另一个应用程序可以在同一个GPU上运行，并且内核可以同时运行，前提是要充分注意它。这可能不允许直接修改测试中的应用程序代码（但需要额外的应用程序启动，以及MPS）。内核持续时间需要长＃34;以便在被测应用程序运行时占用SM。
在您的应用程序代码中，通过启动＆＃34; dummy＆＃34;有效地重新创建上面第1项中列出的行为。内核来自与被测代码相同的应用程序，并具有虚拟内核＆＃34;占用＆＃34;一个或多个SM。然后，测试中的应用程序可以启动所需的内核。这应该允许在没有MPS的情况下实现内核并发。
在您的应用程序代码中，对于受测试的内核本身，修改内核块调度行为probably using the smid special register via inline PTX，以使应用程序内核本身仅使用某些SM，从而有效地减少使用中的总数