Google Cloud ML预测是在多个设备上运行还是在单个设备上运行？
我发现我的Google ML预制版运行时间约为7秒，但是当在4核计算机上使用Flask服务器在本地运行我的模型时，需要大约1.8-2.1秒。
有没有办法增加我在Google Cloud ML上使用的设备/资源数量？
答案 0 :(得分：2)
是的，您可以使用更多资源来提供预测。但是，该功能仍处于alpha阶段，并且仅适用于选择“受信任的测试人员”的所选帐户列表。如果您需要帮助来使用多核设置预测服务，请联系cloudml-feedback@google.com。