使用带张量流的GPU性能不佳？

Question

我正在尝试在一个文本语料库（~7M）上训练一个LSTM网络，但是它每个时期花费的时间非常长，即使它是在Nvidia Tesla p100上。

我的模型结构是2个LSTM层，每个层有256个神经元，散布着Dropout和最终完全连接的层。我将它分成64个字符块句子。

出现这种疯狂缓慢表现的原因是什么？每个时代差不多7.5小时！可能是由于CPU计算警告？我认为这不会导致GPU计算出现问题。