softmax与从总值中找出每个值的平均值有何不同？

Question

我一直在努力了解softmax，并提出了以下简单示例。

def simpleSoftmax(allValues):
    return np.exp(allValues) / np.sum(np.exp(allValues), axis=0)

调用

simpleSoftmax([3,2,4])
array([ 0.24472847,  0.09003057,  0.66524096])

在这种情况下，0.66的可能性更高。了解。

现在，这应该像

一样完成

(3/9)*100 = 33.33
(2/9)*100 =  22.22
(4/9)*100 = 44.44 

现在，如果我们看到44.44取得更高的值，那么结果与softmax相同。

我确信这个softmax背后有一些有趣的遗留平均值。但是，我不明白这两种方式会有什么区别？