我的数据集如下所示：
ID, X, Y
1, 59.1308951, 40.5323093
2, 34.2, 39.9602601
3, 40.7163491, 48.0147763
4, 29.961817, -0.4359644
5, 40.5126881, 40.97465
6, 40.9933396, 4.5191097
7, 43.4945737, 39.14
X,Y值（经度，纬度）代表“点”。
我在这里要做的是找到至少有距离(k,l)的所有“斑点”。
例如，对于id为1的“spot”，“spot”距离(k,l)是否接近？
我想在我的数据集中为所有“Spots”重复该过程。这里的问题是我无法想到map / reduce函数中正确的键值转换。
有什么想法吗？或者我能读到的任何相似之处？