Question

第一次在Mongodb上使用查找运算符，我发现了一些奇怪的东西。我有两个看起来或多或少的简单集合：

Book
{
    "_id": 1,
    "Title": "Some book name",
    "AuthorId": 1,
}   

Author
{
    "_id": 1,
    "Name": "Some Author",
    "Location": "US"
}
enter code here

Book.AuthorId上还有一个索引。

所以，我想要的是查询在美国拥有Books的所有Authors。所以在阅读完文档之后......我想出了这个问题：

db.Book.aggregate([
    {
       $lookup: {
           from: "Author",
           localField: "AuthorId",
           foreignField: "_id",
           as: "author"
       }
    },
    {
        $unwind: "$author"
    },
    {
        $match:{ "author.Location": {$eq: "US"}}
    }
 ])

哪个效果很好。但是，出于好奇，我打开了剖析图，看看当我执行上面的查询时Mongo做了什么。令我惊讶的是，我看到它为它阅读的每本书做了一次作者查找。使用$lookup运算符的重点是不必事先查看所有作者，所以我有点迷失在这里。我不打算把任何东西分组......在查找之前找$group对我没有帮助（至少我是这么认为的......如果我错了就启发我）

您可以在此处查看运行查询后的分析：

Answer 1

嗯..我找到了实现这个目标的方法..因为没有人回答它我会给出我自己的答案。

所以我必须“反转”查询的顺序。由于我需要对作者进行过滤，因此我从它开始并使用$match运算符对其进行过滤。这将减少记录。然后，我只是$unwind和$replaceRoot来显示图书文档。所以：

db.Author.aggregate([
    {
       $lookup: {
           from: "Book",
           localField: "_id",
           foreignField: "AuthorId",
           as: "books"
       }
    },
    {
        $unwind: "$books"
    },
    { 
    $replaceRoot: { newRoot: "$books" } 
    }
])

在分析器上，我只看到一个查询：

/* 1 */
{
    "op" : "command",
    "ns" : "Test.Book",
    "command" : {
        "aggregate" : "Author",
        "pipeline" : [ 
            {
                "$lookup" : {
                    "from" : "Book",
                    "localField" : "_id",
                    "foreignField" : "AuthorId",
                    "as" : "books"
                }
            }, 
            {
                "$unwind" : "$books"
            }, 
            {
                "$replaceRoot" : {
                    "newRoot" : "$books"
                }
            }
        ],
        "cursor" : {}
    },
    "keysExamined" : 0,
    "docsExamined" : 2,
    "cursorExhausted" : true,
    "numYield" : 0,
    "locks" : {
        "Global" : {
            "acquireCount" : {
                "r" : NumberLong(26)
            }
        },
        "Database" : {
            "acquireCount" : {
                "r" : NumberLong(13)
            }
        },
        "Collection" : {
            "acquireCount" : {
                "r" : NumberLong(12)
            }
        }
    },
    "nreturned" : 4,
    "responseLength" : 312,
    "protocol" : "op_command",
    "millis" : 1,
    "planSummary" : "COLLSCAN",
    "ts" : ISODate("2017-12-27T09:39:28.958Z"),
    "client" : "127.0.0.1",
    "allUsers" : [],
    "user" : ""
}

MongoDb $ lookup为每行读取外部集合

1 个答案: