为什么sess在训练中传递给消费者但是在eval（）中没有成功 https://github.com/JasonPrendergast/AccuracyTestingaModel
我正在进行批处理精度测试并遇到错误：ValueError（＆＃34;无法使用eval()评估张量：无默认值＆＃34;
ValueError：无法使用eval()评估张量：未注册默认会话。使用with sess.as_default()或将显式会话传递给`eval（session = sess）
我一直在使用线程进行培训，并且没有任何问题将会话作为sess传递给消费者类，如下所示：
_, c = self.sess.run([self.optimizer, self.cost], feed_dict={x: np.array(batch_x),y: np.array(batch_y)})
运行正常我可以使用消费者类生成我的模型。但是当我尝试跑步时：
result = (self.sess.run(tf.argmax(self.prediction.eval(feed_dict={x:[np.array(batch_x)]}),1)))
我收到错误
追踪（最近一次通话）： 文件＆＃34; C：\ Users \ jimbob \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ lib \ threading.py＆＃34;，第914行，在_bootstrap_inner中 self.run（） 文件＆＃34; C：\ Users \ jimbob \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ lib \ threading.py＆＃34;，第862行，运行中 self._target（* self._args，** self._kwargs） 文件＆＃34; D：/mine/jobs_network/NN_size_10k_batch/testAcc2_threads.py" ;,第198行，在运行中 result =（self.sess.run（tf.argmax（self.prediction.eval（feed_dict = {x：[np.array（batch_x）]}），1））） 文件＆＃34; C：\ Users \ jimbob \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py＆＃34;，第541行，在eval中 return _eval_using_default_session（self，feed_dict，self.graph，session） 文件＆＃34; C：\ Users \ jimbob \ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python35 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ ops.py＆＃34;，第4071行，在_eval_using_default_session中 引发ValueError（＆＃34;无法使用
eval()评估张量：无默认值＆＃34; ValueError：无法使用eval()评估张量：未注册默认会话。使用with sess.as_default()或将显式会话传递给eval(session=sess)
答案 0 :(得分：0)
通过替换result = (self.sess.run(tf.argmax(self.prediction.eval(feed_dict={x:[np.array(batch_x)]}),1)))，我达到了我想要的结果
result=self.prediction.eval(session = self.sess,feed_dict={x: np.array(batch_x)})
result= np.array(result)
outputarray.append(str((labellexicon[int(np.argmax(result))])))