如何导入＆＃34; scikit-multilearn＆＃34; Azure机器学习中的python库

Question

1. 我们正在尝试导入＆＃34; scikit-multilearn＆＃34; python中的库 脚本，我们在Azure机器学习中使用此python脚本 算法实现我们的目标。

   我们已经在jupyter笔记本中编写了我们的脚本并运行了我们的脚本 算法中的脚本。

   在运行python脚本时我们遇到错误，

     

   ImportError Traceback（最近一次调用   最后）in（）   ----＆GT; 1来自skmultilearn.problem_transform import LabelPowerset         2

        

   ImportError：没有名为＆＃39; skmultilearn＆＃39;

   的模块

   需要帮助才能获得解决方案。

编辑：

我们已经按照上面提到的步骤成功完成了。有关详情，请参阅下图。

但是在添加DataSet List之后，将其拖到第三个节点 在机器学习实验中执行Python脚本，我们运行它 它会引发以下错误：

Error 0085: The following error
occurred during script evaluation, please view the output log for
more information:

---------- Start of error message from Python interpreter ---------- Caught exception while executing function: Traceback (most recent
call last):   File "C:\server\invokepy.py", line 189, in batch
    mod = import_module(moduleName)   File "C:\pyhome\lib\importlib\__init__.py", line 37, in import_module
    __import__(name)   File "C:\temp\f99d826a21174a1a87b0dfd39e10fcb5.py", line 16, in <module>
    from skmultilearn.adapt import MLkNN ImportError: No module named skmultilearn.adapt Process returned with non-zero exit code 1

---------- End of error message from Python  interpreter  ---------- Start time: UTC 12/21/2017 07:26:59 End time: UTC 12/21/2017 07:27:13

另外，我们只是写了“来自skmultilearn.adapt import MLkNN“用于检查库导入的python脚本中的语句。

Answer 1

  

ImportError：没有名为＆＃39; skmultilearn＆＃39;

的模块

您似乎没有成功导入scikit-multilearn包。

我提供以下步骤，以便您在skmultilearn中展示如何导入Execute Python Script个包。

第1步 ：使用virtualenv组件在系统中创建独立的python运行时环境。请先使用命令pip install virtualenv安装它如果你没有它。

如果您成功安装它，您可以在python / Scripts文件中看到它。

<强> 步骤2 ：运行commad创建独立Python运行时环境

第3步 ：然后进入创建目录的Scripts文件夹并激活它（这一步很重要，不要错过）< / p>

请不要关闭此命令窗口并使用pip install scikit-multilearn在此命令窗口中下载外部库。

第4步 ：将Lib / site-packages文件夹中的所有文件压缩成zip包（我称之为scikit-multilearn- package这里）

第5步 ：将zip包上传到Azure机器学习工作空间数据集。

具体步骤请参阅Technical Notes。

成功后，您将在DataSet列表中看到上传的包

第6步 ：成功后，您将在DataSet列表中看到上传的包，将其拖至执行的第三个节点 Python脚本。

希望它对你有所帮助。