Question

我有一个数据帧df1

id    value
1       100
2       100
3       100
4       100
5       100

我有另一个数据帧df2

id    value
2       50
5       30

我想用df1中的值替换df2中id的这些值。最终修改df1：

id    value
1       100
2       50
3       100
4       100
5       30

我将在循环中运行它。我是df2，会不时地改变（df1，外循环）

改变价值观的最佳方式是什么？

Answer 1

使用combine_first，但在id s DataFrame中id之前set_index：

注意：df2中的df = df2.set_index('id').combine_first(df1.set_index('id')).reset_index() print (df) id value 0 1 100.0 1 2 50.0 2 3 100.0 3 4 100.0 4 5 30.0列必须是唯一的。

{{1}}

Answer 2

基于loc的解决方案 -

i = df1.set_index('id')
j = df2.set_index('id')

i.loc[j.index, 'value'] =  j['value']

df2 = i.reset_index()
df2

   id  value
0   1    100
1   2     50
2   3    100
3   4    100
4   5     30

从其他数据帧熊猫中按值更改一个数据帧的值

2 个答案: