Question

我将.CSV中的数据提取到数组中，如下所示：

my_data = genfromtxt('nice.csv', delimiter='')
a = np.array(my_data)

然后我尝试建立数组的大小和形状，因此：

size_array=np.size(a)
shape_array=np.shape(a)

现在，我想生成一个形状和大小相同的数组，然后执行一些乘法运算。我遇到的麻烦是生成正确大小的数组。我试过这个：

D = np.empty([shape_array,])

我收到错误：

“tuple”对象不能被解释为索引“。

经过调查，我的数组的形状为(248L,)。请...如何以合理的格式获得此阵列？

感谢。

Answer 1

第shape_array=np.shape(a)行创建了一个tuple形状，这是np.empty的预期输入。

表达式[shape_array,]是tuple，包含在list中，这似乎是多余的。直接使用shape_array：

d = np.empty(shape_array)

在相关的说明中，您可以使用函数np.empty_like更有效地获得与原始数据相同的形状和类型的数组：

d = np.empty_like(a)

如果您只想使用形状和大小，则在调用np.size和np.shape后，实际上无需将它们存储在单独的变量中。直接使用np.ndarray的相应属性更为惯用：

d = np.empty(a.shape)