Question

我有相当于我正在尝试创建的经典Point结构。

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])

但是，我只需要有限的功能（按属性名称访问）而不需要增加namedtuples的额外开销（例如长度，索引访问，__contains__等）。此外，我的用例也有固定类型对于Point.x和Point.y所以可能还有一个依赖于静态类型保证的黑客攻击。

是否存在内存开销更少的内容？也许是ctypes或Cython解决方案？

Answer 1

我想，创建一个Cython扩展将是减少内存影响的最简单方法。 Cython扩展类型的属性直接存储在对象的C结构中，并且属性集在编译时是固定的（很像Python的__slots__）。

cdef class Point:

    cdef readonly double x, y  # C-level attributes

    def __init__(self, double x, double y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __repr__(self):
        return 'Point({}, {})'.format(self.x, self.y)

Answer 2

对于无法使用Cython的情况

有一种减少内存占用的方法：

>>> from recordclass import structclass
>>> Point = structclass("Point", "x y", gc=False)
>>> p = Point(1,2)
>>> class Point2(object):
.... __slots__ = ('x', 'y')
.... def __init__(self, x, y):
....    self.x = x
....    self.y = y
>>>
>>> p2 = Point2(1,2)
>>> from sys import getsizeof as sizeof
>>> sizeof(p2) - sizeof(p)
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差异等于用于循环垃圾收集支持的额外空间的大小。

附言：我是记录类库的作者。

Python中更节省内存的结构表示？

2 个答案: