我已经弄清楚如何从以下问题获得2n / 3：
Worst case in Max-Heapify - How do you get 2n/3?
“在CLRS，第三版，第155页，给出了MAX-HEAPIFY：
'孩子们的子树每个都有2n / 3的大小 - 最坏的情况发生在树的底层正好是半满的时候。'“
然而，我想知道，当树的底层正好是半满时， 我们得到：
T（n）＆lt; = T（2n / 3）+θ（1）
然后在其子树上的下一个递归调用中，该子树的底层已全部填满（因为我们事先已经假设此方尽可能满，而另一方为空以获得上述重复）。因此，下一次调用的重复将是：
T（n）＆lt; = T（n / 2）+θ（1）
此后每次递归调用都是一样的。
复发实际上发生了变化，我们怎么还能使用主定理？
但后来我发现因为a = 1，而f（n）= n ^ 0，那么无论b是什么，最坏的情况下运行时间总是O（lgn），那么我们为什么还要弄清楚是什么b是？
由于
答案 0 :(得分：0)
首次复杂度为O(log_{1.5} n)，但第二次为O(log_2(n))。因此，最坏的情况是最糟糕的！