我有两个数据帧：
resetted.head()
WeightedSentiment Popularity Datetime
0 0 2 2012-11-22 11:00:00
1 0 2 2012-11-22 11:30:00
2 0 4 2012-11-22 12:00:00
3 0 2 2012-11-22 15:00:00
4 0 2 2012-11-22 15:30:00
prices.head()
Open High Low Close Volume Datetime
46623 236.9392 238.6095 236.5392 238.2094 315177 2012-11-23 10:00:00
46624 238.1894 238.3095 236.7492 237.4993 122132 2012-11-23 10:30:00
46625 237.4793 238.2595 237.1393 238.2094 144457 2012-11-23 11:00:00
46626 238.2094 238.9196 238.1694 238.7695 131733 2012-11-23 11:30:00
46627 238.7695 239.1396 237.9394 238.9496 150386 2012-11-23 12:00:00
我尝试外连接这两个数据帧，但是通过使用
pd.merge(prices,resetted,how='outer',on='Datetime')
结果很奇怪，似乎错了：
Open High Low Close Volume Datetime WeightedSentiment Popularity
0 236.9392 238.6095 236.5392 238.2094 315177.0 2012-11-23 10:00:00 0.0 20.0
1 238.1894 238.3095 236.7492 237.4993 122132.0 2012-11-23 10:30:00 0.0 12.0
2 237.4793 238.2595 237.1393 238.2094 144457.0 2012-11-23 11:00:00 0.0 12.0
3 238.2094 238.9196 238.1694 238.7695 131733.0 2012-11-23 11:30:00 0.0 2.0
4 238.7695 239.1396 237.9394 238.9496 150386.0 2012-11-23 12:00:00 0.0 12.0
5 238.7995 242.0301 238.0394 241.5900 1183601.0 2012-11-23 12:30:00 0.0 16.0
如果我在合并函数中交换两个数据帧的位置，则会按预期在头部存在NaN，但其他行是错误的。我在github上设置了一个演示笔记本。
我在pandas 0.21.0